DeepSeek 2026 进阶全景：V4 开源炸场、拟融 500 亿、国产算力闭环

2026 年 4—5 月，DeepSeek 连续放出两颗重磅炸弹：4 月 24 日 V4 预览版开源炸场，5 月又传出拟融资 500 亿元、牵手国家大基金与华为昇腾。一边是技术，一边是资本，两条线交汇在一起，才构成 DeepSeek 完整的 2026 进阶图景。

本文把「模型发布」与「资本动作」放在同一条时间线上，看清这家杭州团队如何从技术突破，一步步走向规模商业化与国产算力闭环。

一、时间线一览

时间	事件	信号
2026-04-24	V4 预览版开源，标配百万 Token 上下文	国产开源模型新天花板
2026-04-25	OpenAI 同日发布 GPT-5.5	开源与闭源边界模糊
2026-05	拟融资 500 亿元，大基金洽谈领投	从「不差钱」到主动融资
2026-06（计划）	V4.1 发布，新增 MCP 与多模态	剑指企业服务市场

二、V4 发布：架构与性能的双突破

2026 年 4 月 24 日，全球 AI 圈等待了 15 个月的 DeepSeek V4 预览版正式上线并同步开源。发布当天，HuggingFace 和 ModelScope 服务器一度被涌入的开发者挤爆。

本次一口气推出两个版本：

版本	总参数	激活参数	定位
DeepSeek-V4-Pro	1.6T	49B	旗舰满血版，对标顶级闭源
DeepSeek-V4-Flash	284B	13B	轻量高效版，高并发首选

两个版本共享同一个核心架构突破——百万 Token（1M）上下文，全系标配。

1. 架构大换血

V4 引入了全新的 Token 维度深度压缩技术，配合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了长上下文能力的飞跃：1M 长上下文召回率 **83.5%**，作为对比，Claude Opus 4.7 的 1M 召回率仅 32.2%，是 2.6 倍的碾压。

来自 2025 年底 arXiv 论文（梁文锋亲自挂名）的 mHC 超连接技术，改进了 MoE 架构中专家间的信息流动，让 1.6T 参数的模型在推理时只激活 49B，效率大幅提升。

V4 还提供 Non-think / Think High / Think Max 三档推理模式，灵活适配快速对话到复杂 Agent 等不同场景。

2. 性能实测：开源模型新天花板

评测	分数	说明
LiveCodeBench	93.5%	开源模型最高
Codeforces Rating	3206	接近职业选手水平
SWE Verified	80.6%	实际工程修复能力
MMLU	90.1	通用推理
GPQA Diamond	90.1	研究生级科学推理

Agentic Coding 评测登顶开源榜首，使用体验优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量逼近 Opus 4.6。

3. 价格屠夫回归：Claude 的 1/28

V4-Flash 输出价格每百万 Token 仅 0.5 元，百万上下文调一次 2 毛钱。整体价格约为 Claude Opus 4.6 的 1/28。

4. 华为昇腾零日适配

发布当天，华为同步官宣：昇腾 SuperNode 全系列产品实现零日适配，即 V4 首发即支持在昇腾芯片上运行推理任务。这是「V4 + 昇腾 = 推理侧国产算力闭环」的标志性事件——但需明确：仅推理侧适配，训练环节仍依赖美国芯片。

5. MIT 协议全量开源

V4 采用 MIT 协议，商用零门槛、二次开发自由、1.6T 参数全量放出。配套的 58 页技术报告同步公开。

三、拟融 500 亿：从「不差钱」到主动融资

2026 年 5 月，DeepSeek 首轮融资目标直指 500 亿元人民币，投后估值有望突破 3500 亿元；若完成，这将是中国 AI 公司历史上最大单笔融资。

此前，创始人梁文锋凭借量化交易收入自掏腰包，婉拒了无数投资人。改变策略源于两点：

人才保卫战：字节、小米等大厂以数倍薪资挖角核心研究员，没有股权激励机制的 DeepSeek 留人日益困难，融资成为建立员工期权池的必经之路。
生态壁垒构建：DeepSeek 正在深度适配华为昇腾芯片，打造「模型 + 芯片」的国产 AI 基础设施闭环，所需资金规模远超个人出资能力。

本轮融资由国家集成电路产业投资基金（大基金）洽谈领投，腾讯、阿里巴巴等互联网巨头参与跟投，梁文锋本人也将出资至最高允许额度以保持控制权。

技术层面，DeepSeek V4 与 Kimi K2.6 包揽全球开源模型榜单前两名，API 价格仅为竞品的 1/20；黄仁勋在 CES 上首次以 DeepSeek 和 Kimi 作为基准模型展示，标志中国开源模型获得全球认可。

四、诸神之战：Kimi 与 AI 六小虎分化

与 DeepSeek 融资同步，月之暗面（Kimi）以 20 亿美元 D 轮融资刷新纪录，投后估值超 200 亿美元；累计融资超 376 亿元，成为中国大模型创业公司中累计融资最多的玩家。其 ARR 收入从 3 月初破 1 亿美元，到 4 月已超 2 亿美元。技术层面，Kimi K2.6 采用 1T 参数 MoE、32B 激活，多项基准持平甚至超越 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6。

融资潮背后，中国大模型正加速分化，形成三层结构：

第一层：字节（豆包）、阿里（千问），凭流量和云生态占据通用 AI 入口
第二层：DeepSeek、Kimi，作为技术基础设施供应商独立发展
第三层：智谱 AI（深耕政企 B 端）、MiniMax（C 端全球化）、百川（转型 AI 医疗）、零一万物（转向轻量化定制）等，转向垂直应用层求生

数据更具说服力：2026 年 Q1，中国大模型全球周调用量达 12.96 万亿 Token，为美国的 4.3 倍；全球 API 调用中，中国开源大模型周 Token 占比超 60%；Artificial Analysis 榜单全球前五开源模型全部为中国模型。中国大模型在应用层面已形成压倒性优势，但基础研究和底层芯片仍是短板——这也正是大基金领投 DeepSeek 的战略意义所在。